知识领域

人工智能

把数据转化为表示，通过模型学习规律，再完成感知、预测、生成或行动。

输入 → 学习信号 → 模型 → 内部表示 → 能力

52 concepts · 9 branches

计算机视觉

把图像或视频逐步转换成可计算的表示，再完成识别、定位、生成或推理。

输入 → 预处理 → 特征与表示 → 模型主干 → 任务处理 → Head / Decoder → 输出

17 concepts · 6 branches

生成模型

学习数据分布或生成路径，再从简单起点产生新样本。

起点 → 表示 → 生成机制 → 采样 → 输出

6 concepts · 2 branches

信号处理

把随时间或空间变化的信号转换到更容易分析的表示。

输入 → 变换 → 离散计算 → 局部分析 → 输出

8 concepts · 2 branches

线性代数

用向量空间与线性映射描述方向、组合和可达范围。

对象 → 组合 → 覆盖范围 → 线性映射 → 结果结构

7 concepts · 2 branches