Recognition
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对比组
Recognition Paradigms｜识别范式
关键区别是推理时允许识别的类别是否固定，以及新类别是否有训练样本。
Closed-set Recognition
训练和推理都假设类别来自同一个预先固定的集合。
类别范围：训练时预先固定
目标类别样本：通常需要
Zero-shot Recognition
不用目标类别的训练样本，仅凭类别描述识别新类别。
类别范围：可以出现新类别
目标类别样本：不需要，用描述代替
Open-vocabulary Recognition
识别时的类别集合不必固定在训练标签中，可以通过文字动态扩展。
类别范围：由文本动态扩展
目标类别样本：不要求每类重新训练
| 知识 | 类别范围 | 目标类别样本 |
|---|---|---|
| Closed-set Recognition封闭集识别 | 训练时预先固定 | 通常需要 |
| Zero-shot Recognition零样本识别 | 可以出现新类别 | 不需要，用描述代替 |
| Open-vocabulary Recognition开放词汇识别 | 由文本动态扩展 | 不要求每类重新训练 |