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Zero-shot Recognition
零样本识别
一句话理解
不用目标类别的训练样本，仅凭类别描述识别新类别。
最好理解的例子
训练时没有“斑马”图片，但模型可根据“黑白条纹的马形动物”这一语义描述识别斑马。
核心机制
- 1
把待识别图像编码到共享语义空间。
- 2
把没有训练样本的新类别名称或描述编码到同一空间。
- 3
选择与图像表示最相近的类别描述作为预测。
关键关系
知识邻域
AI → Computer Vision → Recognition