Foundations
Explore Foundations concepts and their connections.
3 concepts · 0 branches
Foundations
Explore Foundations concepts and their connections.
3 concepts · 2 sections
对比组
Generalization & Overfitting｜泛化与过拟合
泛化描述对未见数据的能力；过拟合是一种可能损害这种能力的现象，两者不是简单的反义词。
Generalization
泛化是模型将学到的规律用于未参与训练的数据，并保持有效表现的能力。
描述对象：已学规律用于未见数据的能力
评估线索：独立数据上的有效表现
Overfitting
过拟合是模型过度适应训练数据中的细节或噪声，导致对新数据的表现变差。
描述对象：过度适应训练集细节或噪声
评估线索：训练表现提高，验证表现停滞或下降
| 知识 | 描述对象 | 评估线索 |
|---|---|---|
| Generalization泛化 | 已学规律用于未见数据的能力 | 独立数据上的有效表现 |
| Overfitting过拟合 | 过度适应训练集细节或噪声 | 训练表现提高，验证表现停滞或下降 |