AnchorAI › Machine Learning › Foundations › Machine Learning

Machine Learning

机器学习

一句话理解

机器学习让系统从数据中学出规律，而不是为每种情况手写规则。

给目标与经验，不逐条写答案；让模型自己调整到能处理新样本。

最好理解的例子

垃圾邮件识别不必列出所有危险词，而是从大量“垃圾 / 正常”邮件中学习组合模式。

核心机制

1
定义数据、任务以及可以衡量结果的训练目标。
2
模型根据目标从样本中调整参数并学习规律。
3
用学到的规律对未见样本预测、生成或迁移。

关键关系

带来能力

Supervised Learning Unsupervised Learning Self-supervised Learning Representation Reinforcement Learning

强关联

知识邻域

AI → Machine Learning → Foundations

Supervised Learning Unsupervised Learning Self-supervised Learning Representation Reinforcement Learning Generalization