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Unsupervised Learning

无监督学习

一句话理解

在没有任务标签的情况下，从数据本身发现结构或分布规律。

最好理解的例子

对没有客户类型标签的购买记录做聚类，模型可以发现消费行为相近的群体。

核心机制

1
输入没有任务标签的数据。
2
以聚类、密度估计、降维或重构目标寻找数据结构。
3
输出群组、分布、低维表示或异常模式。

关键关系

对比

Supervised Learning

强关联

Self-supervised Learning Latent Space

知识邻域

AI → Machine Learning → Learning Paradigms

Supervised Learning Self-supervised Learning Latent Space Machine Learning