Learning Paradigms
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对比组
Learning Paradigms｜学习范式
比较学习信号与目标的来源；这些范式可以在同一个系统中结合使用。
Supervised Learning
用带有正确答案的样本，学习从输入到目标输出的映射。
监督信号：提供目标标签
一眼记住：对照目标答案学习
Unsupervised Learning
在没有任务标签的情况下，从数据本身发现结构或分布规律。
监督信号：没有任务标签
一眼记住：自己寻找数据结构
Self-supervised Learning
从数据本身构造训练答案，用未标注数据学习可迁移的表示。
监督信号：数据自己产生答案
一眼记住：遮住一部分再让模型猜
Reinforcement Learning
强化学习让智能体根据行动带来的奖励，学习获得更高长期累计回报的策略。
监督信号：行动结果的奖励与状态反馈
一眼记住：学习长期回报更高的策略
| 知识 | 监督信号 | 一眼记住 |
|---|---|---|
| Supervised Learning监督学习 | 提供目标标签 | 对照目标答案学习 |
| Unsupervised Learning无监督学习 | 没有任务标签 | 自己寻找数据结构 |
| Self-supervised Learning自监督学习 | 数据自己产生答案 | 遮住一部分再让模型猜 |
| Reinforcement Learning强化学习 | 行动结果的奖励与状态反馈 | 学习长期回报更高的策略 |