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Representation
表示
一句话理解
Representation 是对象进入模型后，用于保留任务相关信息的可计算形式。
同一个对象换一种坐标表达，后续问题可能立刻变简单。
最好理解的例子
同一张猫照片可以表示为原始像素、边缘直方图或语义向量；不同表示保留的信息和适用任务不同。
核心机制
- 1
选择任务需要保留的信息与允许忽略的变化。
- 2
把原始对象转换为向量、张量、符号或内部状态。
- 3
让相似性、组合关系和决策边界变得可计算。
关键关系
知识邻域
AI → Machine Learning → Representation