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Backbone
骨干网络
一句话理解
Backbone 是负责把原始输入转换成通用特征的模型主体,供任务头继续使用。
最好理解的例子
同一个 ResNet 主干可以接分类头识别猫狗,也可以接检测头输出车辆的位置框。
核心机制
- 1
接收经过预处理的原始输入。
- 2
通过多层网络逐级提取由局部到全局的特征。
- 3
把单层或多尺度特征交给任务 Head 或 Decoder。
关键关系
知识邻域
AI → Deep Learning → Model Components