Representation

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对比组

Representation Concepts｜表示概念

四个词描述的是对象的内部表达、向量形式、单个潜在表示和所有潜在表示构成的空间。

Representation 是对象进入模型后，用于保留任务相关信息的可计算形式。

核心边界：所有内部表达的总称

最短记法：模型怎样表达对象

Embedding 是把离散对象映射为连续向量，让神经网络能够计算它们之间的关系。

核心边界：可计算、可比较的向量表示

最短记法：对象 → 向量

潜在表示是模型从输入中学到、但不直接等同于原始数据的内部表达。

核心边界：某个输入得到的隐藏表达

最短记法：一个样本的内部位置

潜在空间是模型用少量隐藏维度组织数据主要变化因素的表示空间。

核心边界：所有潜在表示共同构成的空间

最短记法：所有可能位置组成的地图