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Latent Representation
潜在表示
一句话理解
潜在表示是模型从输入中学到、但不直接等同于原始数据的内部表达。
最好理解的例子
两张像素不同的猫照片可以产生相近的潜在表示，因为模型保留了与“猫”有关的共同信息。
核心机制
- 1
Encoder 接收高维观测并提取任务相关因素。
- 2
把这些因素压缩或变换为内部隐藏变量。
- 3
下游预测器或 Decoder 使用该表示完成任务或重建。
关键关系
知识邻域
AI → Machine Learning → Representation