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AE

Autoencoder

自编码器

一句话理解

自编码器把输入压成较小的内部表示,再从这个表示尽量还原原始输入。

最好理解的例子

把一张手写数字压缩成少量特征,再由 Decoder 重建出与原图相近的数字。

核心机制

  1. 1

    Encoder 把输入压缩为低维编码。

  2. 2

    瓶颈限制迫使编码保留重建所需信息。

  3. 3

    Decoder 从编码恢复输入,并用重建误差训练两端。

关键关系

前置知识

带来能力

快速对比

AE 主要约束重建;VAE 还约束潜变量分布,使潜在空间更连续、更适合采样。

知识邻域

AI → Generative AI → Generative Models