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Generative Model
生成模型
一句话理解
生成模型学习数据怎样分布，从而能够产生新的、但仍像训练数据的样本。
判别模型做选择题；生成模型学会题目通常长什么样，再写出新答案。
最好理解的例子
看过大量人脸后，模型生成一张训练集中从未出现、但结构合理的新面孔。
核心机制
- 1
从训练样本观察真实数据的统计结构。
- 2
学习数据分布、潜在变量或从简单分布到数据的变换。
- 3
通过采样与解码产生训练集中未直接出现的新样本。
关键关系
知识邻域
AI → Generative AI → Foundations