Fourier Analysis
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对比组
Fourier Analysis｜傅里叶分析
四者分别是观察思想、离散定义、快速算法和局部时频分析。
Fourier Transform
Fourier Transform 把一个信号表示为不同频率复指数的组合，让“随时间变化”变成“由哪些频率组成”。
它解决什么：把信号改从频率角度理解
最短边界：数学思想与变换
DFT
DFT 把有限长度的离散信号转换成有限个离散频率分量。
它解决什么：对有限离散数据做傅里叶变换
最短边界：离散计算定义
FFT
FFT 是一类高效计算离散傅里叶变换（DFT）的算法。
它解决什么：更快算出 DFT
最短边界：算法，不是新变换
STFT
STFT 用滑动窗口把信号分成短片段，并分别做傅里叶变换，从而观察频率如何随时间变化。
它解决什么：观察频率随时间怎样变化
最短边界：滑动短窗反复分析
| 知识 | 它解决什么 | 最短边界 |
|---|---|---|
| Fourier Transform傅里叶变换 | 把信号改从频率角度理解 | 数学思想与变换 |
| DFT离散傅里叶变换 | 对有限离散数据做傅里叶变换 | 离散计算定义 |
| FFT快速傅里叶变换 | 更快算出 DFT | 算法，不是新变换 |
| STFT短时傅里叶变换 | 观察频率随时间怎样变化 | 滑动短窗反复分析 |