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Fourier Transform
傅里叶变换
一句话理解
Fourier Transform 把一个信号表示为不同频率复指数的组合，让“随时间变化”变成“由哪些频率组成”。
最好理解的例子
一段和弦在波形上很复杂，转换到频域后可以看到构成它的几个主要音高。
核心机制
- 1
选择不同频率的正弦或复指数作为基函数。
- 2
测量原信号在每个频率方向上的投影。
- 3
用各频率的幅度与相位重新表示同一个信号。
为什么重要
许多难以在时域观察的周期结构、噪声和系统响应，在频域中会更清晰。
关键关系
快速对比
Fourier Transform 是连续形式的通用概念；DFT 是对有限离散序列的频域表示。
知识邻域
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