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Artificial Neuron

人工神经元

一句话理解

人工神经元把多个输入加权汇总,再经非线性函数产生一个输出。

最好理解的例子

判断邮件是否为垃圾邮件时,“包含促销词”可能获得正权重,“来自常用联系人”获得负权重,综合分数决定输出。

核心机制

  1. 1

    接收一组输入并为每项输入分配权重。

  2. 2

    计算加权和并加入可学习偏置。

  3. 3

    通过激活函数产生传给下一层的输出。

公式

y=ϕ(wTx+b)y = \phi(w^T x + b)

关键关系

带来能力

知识邻域

AI → Deep Learning → Foundations