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MLP

Multilayer Perceptron

多层感知机

一句话理解

MLP 把多层线性变换与非线性激活串联起来，学习复杂输入输出映射。

一层只能切一刀；多层通过反复变换空间组合出弯曲的决策边界。

最好理解的例子

两层 MLP 可以通过非线性激活把 XOR 四个点变换到新的空间，再用一条直线完成分类。

核心机制

1
全连接层对所有输入特征做加权组合。
2
激活函数引入非线性，形成新的中间表示。
3
多层重复变换，并通过反向传播更新参数。

关键关系

前置知识

Artificial Neuron

强关联

知识邻域

AI → Deep Learning → Foundations

Artificial Neuron Transformer