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HOG
Histogram of Oriented Gradients
方向梯度直方图
一句话理解
HOG 用局部区域的边缘方向分布描述物体轮廓。
最好理解的例子
行人的头肩与四肢产生稳定的梯度方向分布，HOG 可用这些方向直方图区分行人与背景。
核心机制
- 1
计算图像中每个像素的梯度方向和强度。
- 2
在小网格内累计梯度方向直方图。
- 3
对相邻网格块归一化并串联为形状描述向量。
关键关系
知识邻域
AI → Computer Vision → Visual Features