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LBP
Local Binary Pattern
局部二值模式
一句话理解
LBP 通过比较中心像素与邻域像素，编码局部纹理模式。
最好理解的例子
即使整体亮度变化，木纹邻域的明暗相对关系仍可能相似，因此 LBP 仍能保留纹理模式。
核心机制
- 1
把中心像素与周围邻居逐一比较亮暗。
- 2
将比较结果编码为局部二进制模式。
- 3
统计区域内模式分布，得到紧凑的纹理描述。
关键关系
知识邻域
AI → Computer Vision → Visual Features