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Classification
Image Classification
图像分类
一句话理解
图像分类为整张图像预测一个或多个类别标签。
最好理解的例子
相册把整张照片标成“宠物”，但不会给每只宠物画位置框。
核心机制
- 1
用 Backbone / Encoder 提取整张图像的表示。
- 2
分类头把表示映射为每个候选类别的分数。
- 3
归一化分数并输出一个类别或多标签结果。
关键关系
知识邻域
AI → Computer Vision → Tasks