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ConceptAI › Computer Vision › Foundations › Visual Reasoning

Visual Reasoning

视觉推理

一句话理解

视觉推理利用视觉表示和关系,推出图像中没有直接写出的结论。

最好理解的例子

模型先识别图中红球在蓝盒左侧,再结合问题回答“哪个物体更靠近绿色三角形”。

核心机制

  1. 1

    先取得对象、属性、空间关系等视觉感知结果。

  2. 2

    结合问题、常识或任务约束进行一步或多步关系组合。

  3. 3

    输出关于场景原因、关系、变化或行动的判断。

关键关系

前置知识

强关联

知识邻域

AI → Computer Vision → Foundations